甘井子区积极探索大模型在政务服务领域的应用，基于前期DeepSeek大模型本地化部署，3月31日，成功落地DeepSeek大模型+城市事件图谱应用场景，实现一事多诉、一地多诉等复杂诉求的精准识别和智能分析，开启社会治理智能化新篇章。
通过大模型赋能诉求分析场景，能够准确实现标签聚合、事件定位。以往诉求分析场景中，存在同一事件重复投诉、同一区域多类问题交织等情况，资源重复投入、问题解决滞后的情况时有发生。此次上线的诉求区域画像系统借助AI大模型破解治理痛点，创新构建多维度分析框架，通过数据训练，智能识别热点、堵点、高频诉求背后的潜在风险，提前识别高频事件、预警响应。同时，以往分析事件高发区域需要花费大量人力进行统计分析，如今利用大模型深度提炼归纳诉求类型标签信息，极大减少人力成本，提高办公效率。结合地理信息数据，对特定区域内的交通、环境、设施、纠纷等诉求进行聚类分析，实现空间热力建模，精准定位“一地多诉”根源。结合城市运行工作机制，实现对城市诉求事件的精细洞察，粒度精确到社区网格，助力城市运行联勤联动，高效处置。
甘井子区将持续深化与市“一网统管”的融合，逐步拓展公共安全、民生服务等场景应用，让技术真正服务于民。
来源：区大数据中心
审核：王佩瑾
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